索 引 号: 780425789/2024-61043
文  号: 北区建函〔2024〕78号 组配分类: 人大建议
发布机构:
有效
江北区住建局
主题分类: 城乡建设(含住房)
公开方式: 主动公开 体裁分类:
成文日期: 2024-05-13 发布日期: 2024-05-13
关于江北区第十二届人大第三次会议第46号建议的答复函

北区建函〔2024〕78号

赵卓、王杰代表:

您们在江北区人大十二届三次会议上提交的《关于推进城乡自建房安全数字化管理的建议》,我们已收到。我局领导十分重视,对您们提出的问题专门研究,并组织人员进行了认真办理,现将您建议中提出的 2点建议答复如下。

一、关于您们提出的采用数字化手段,完善房屋建档技术资料信息方面的建议

(一)房屋建档数字化推进情况

目前全区城乡自建房安全排查整治信息数字化使用全国自建房安全专项整治信息归集平台。此平台基于全国房屋建筑和市政设施调查系统开发(自然灾害综合普查),由建设部统一开发,省级部署,市县区使用。用户面向各级主管部门以及实施人员,提供自建房安全专项整治信息的采集、录入、动态管理、汇总分析等功能,为开展城乡自建房安全排查工作提供信息化支撑。调查的主要任务是对城乡房屋建筑单体逐栋定点定位标绘轮廓,采集安全风险属性信息,实现空间位置与属性信息的一一对应。

自建房安全专项整治信息归集平台基于空间地理信息技术开发,能够实现“空间图斑+属性信息”采集管理。自建房平台信息充分共享全国房屋建筑普查数据,对于房屋图斑以及共同的数据指标进行了自动复用(匹配),根据现场排查情况进行确认和修改完善。

(二)自建房数字实景运用试点调研

您们建议的试点采用数字实景三维生成技术手段,完善房屋建档技术资料信息非常具有前瞻性和指导性。我局为此组织了人员开展了项目调研和专家研讨。具体情况如下:

我区164幢历保建筑采用了实景三维数字化档案建设。该档案建设项目采用了倾斜摄影测量和激光点云建模两种主流实景三维技术。其中房屋整体外观采用的是无人机搭载设备进行倾斜摄影测量及近景拍照。房屋内部采用了站点式和手持式两种三维激光扫描设备进行激光点云采集。后期采用数据辅加近景摄影数据进行建模等完成实景模型和信息数字档案。该项目共投入资金约500万元。因历保建筑建模精度要求比较高,实施发现相关的人力和算力的投入非常大,经济成本也非常高。其高投入的价值体现在其独特的历史及风貌价值。同时我局还通过资规部门了解到江北区2023年度开展了城市级实景三维数据库建设,其基础测绘项目预算金额达488.5万。

我局还组织专家研讨和调研技术公司了解、比对分析目前主流的倾斜摄影测量技术和三维激光点云技术的优势和短板,以及相关房屋安全方面运用的适用性。倾斜摄影测量技术的优点是高细节成像、高效的数据采集和可量测性,通过无人机或飞行器进行空中拍摄,可以快捷且连续地获取大面积的影像数据,捕获到建筑物的立面以及其他结构的细节,生成的三维模型更加丰富和完整。成果影像不仅可以进行高度、长度、面积、角度等的量测,还可以进行三维模型的量测。三维激光点云技术具有高精度、非接触性、快速获取数据、数据丰富等优点。它可以实时、快捷的获取目标物体的三维信息,提供高精度的测量数据;该技术无需接触目标物体,适合狭小、封闭、复杂和危险的空间内采集三维数据,不会对建筑造成损害,尤其适合对古建筑等需要保护的对象进行测量。它同倾斜摄影技术一样可提供丰富的三维数据信息,包括形状、尺寸、纹理等。实景三维模型的应用范围也越来越广泛。随着虚拟现实、增强现实等技术的发展,实景三维模型的应用将更加普及。两位代表建议相关技术在自建房数字化档案运用方面的试点运用,不仅对自建房的数字化建立提供了先进的方式,而且为实景三维技术转化开拓了新场景。我局相信实景三维模型是非常有前途的技术,在创新性技术的加持下房屋安全管理将更加准确和高效。

同时,我局也分析了目前相关技术运用需要突破或考虑的几个方面。主流的两种技术在数据采集阶段均比较快捷,尤其三维激光点云技术在房屋室内扫描收集数据时非常便捷。数据采集后的建模和渲染则需要投入大量的人力和算力,特别时在精度稍高的模型要求下,相关的硬件设备投入和软件使用费用方面倍增。目前城乡自建房存在总量基数大、分布范围广、实施难度大的特点,需要对不同建造年代、各种结构类型、各类产权主体的房屋逐一采集数据,存在成本高、周期长、更新难的问题。房屋安全相关的规范、标准目前还没有涉及到实景三维技术,相应的数据采集精度也还没有指导性的标准。我局将会继续关注和调研,期待技术的日新月异和市场的充分竞争,将合适的技术以高性价比的方式运用于自建房数字化档案建立。

二、关于您们提出的研究建立基于数字实景三维模型的安全风险预警机制方面的建议

(一)房屋安全预警与实景三维模型的匹配

我局对数字实景三维模型在自建房安全风险预警场景的运用方面同步进行了调研,针对房屋结构安全的专业性进行了讨论。在自建房安全排查及日常农房安全巡查中主要针对房屋主体承重结构进行安全隐患甄别,重点排查:1.场地和水文地质条件复杂的房屋;2.三层以上(含三层)房屋;3.未经设计复核擅自加层的房屋;4.采取预制多孔楼(屋)盖的房屋;5.底框结构的房屋;6.大跨度结构的房屋;……。主抓结构安全薄弱类型的房屋和经营性的自建房这类安全事故概率高或易造成群死群伤等严重事故的房屋。在排查中针对结构安全问题就需要特别注重房屋的层次、结构类型及梁柱墙都受力节点情况。如墙体是否存在过大的倾斜、闪鼓,梁柱的节点连接情况,受力构件的裂缝或是否有失稳的情况。这些排查均需要较高的专业知识和现场初判的经验。对处于隐蔽状态的结构情况,则需要进行搬移、局部拆解进行节点或结构暴露才能发现问题。低精度的激光点云建模还无法满足结构安全问题的判断,需要非常高精度的模型还原现场的细节,这样又加大了数据采集人力和时间投入,倍增了建模渲染的算力投入,大幅加大了成本。风险预警和管理离不开前沿科技应用的探索,我局也将持续开展房屋安全预警与实景三维模型匹配的尝试和探索,积极向上级管理部门建议在安全预警系统中适时试点运用数字实景三维模型。

(二)下步工作

一是网格化巡查全覆盖,加强前哨作用。目前房屋安全网格已全面融入综治网格体系。我局将定期开展房屋安全专业知识定期培训,增强基层人员责任心、使命感,提高房屋安全认识,重点发挥好综治网格的前哨作用,及时预警预报,做到安全隐患早发现早处置,避免发生倒房伤人事故。

二是继续强化专业动态巡查。聚焦三层及以上、人员密集、违规改扩建等容易造成重大事故的三类存在隐患自建房,发挥农村房屋安全综合保险的效用,通过“保险+服务”对重点房屋实施分级分类专业化动态监测,对基层网格发现安全隐患及时纳入专业查勘和判别,提出专业化指导意见。

三是逐步修正、完善、更新数据,配合建立全省统一的信息化库。在省级平台相关数据更新权限开放后将逐步将排查、抽检、复核等发现的错误信息或动态变更的信息及时进行修正或补录,严控“指尖上的浪费”,确实减轻基层排查人员负担,用好和发挥好全省统一的信息平台的作用。

四是适时探索房屋实景三维建设。实景三维技术在不断创新和发展,相关技术迭代周期趋短,相信未来应用前景广阔。未来房屋安全的高效、可视化管理也将得益于此技术的进步。我局也将对主流的实景三维技术进行市场化和试点比对,引导市场化探索实景三维技术在房屋安全场景中的运用。

我局已通过协调资规部门了解,我区将在上级统一部署下利用两年时间开展实景三维工程建设工作。待实景三维数据生产完成后,我局也将适时探索该技术在房屋安全方面的运用,如重点管控房屋的可视化模型档案建立;借助实景三维助力房屋安全疑难问题专题研究等;在大数据安全的前提下协调资规部门开放数据共享,构建数据资源使用规范体系。分批拟试点使用三维激光扫描仪或其他相关设备,定期对重点自建房进行扫描,获取点云数据,利用激光点云数据或其他数据(如CAD图纸、无人机航拍图像等)构建或更新房屋的三维模型。同时探索开发一个比对系统,该系统能够自动或手动地将不同时间节点的三维模型进行比对。设定一系列参数(如形变、裂缝、位移等)作为技术状况变化的指标。通过比对系统,分析这些参数的变化情况,评估房屋的技术状况是否稳定或存在潜在问题。同时设定安全阈值,当技术状况变化的参数超过这些阈值时,触发安全预警。

赵卓、王杰代表,衷心感谢您们对我局工作的关心关注,感谢您们在江北区人大十二届三次会议期间给我局工作提出的宝贵建议意见,希望您们今后继续关心、支持我局工作,给我局多提建议意见,我局将根据您们的建议意见,努力改进和做好工作,为江北经济社会发展作出贡献。

                                                                                                                                                                                                                                                          宁波市江北区住房和城乡建设局

                                                                                                                                                                                                                                                                        2024年5月13日