@江北工业企业，最先进的AI质检员来了！

随着人工智能技术的不断发展和应用，制造业也迎来了AI革命。作为制造业中不可或缺的一环，质检工作逐渐被AI技术所替代。从AI质检开始，制造业正在经历着一场深刻的变革。近日，区经信局携手8718江北平台，在“政企心连心”之北岸直播间举办了以“AI技术驱动工业质检革新之路”为主题的直播，本次活动共吸引1200余人次观看。

直播现场

本次直播特邀请到宁波工业互联网研究院机器视觉专家郑子昭作为讲师，他深入浅出地阐述了机器视觉的概念、工作原理、功能特性、应用平台以及算法模块等核心内容。通过生动的行业应用案例，向企业展示了机器视觉技术如何助力AI质检实现“高精度”与“高效率”的双重飞跃，并深入剖析了AI质检相较于传统质检模式的显著优势。

在直播的互动环节中，讲师也针对评论区企业的问题进行了精准解答，那么让我们来看看企业们对于AI质检都提出了哪些问题吧：

问题一：机器视觉是什么？

答：机器视觉融合了计算机、光学、数学、图像处理、人工智能、模式识别等多个学科，通过光学装置和非接触式传感器来模拟和扩展人类的视觉功能，自动地接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动，即用机器代替人眼来做测量和判断。

问题二：机器视觉相较于人工检测有哪些优势？

答：智能质检补足了传统人工质检的覆盖率少、问题抓取不全面、人力成本高等短板。在智能制造方面，机器视觉的生产效率更高，速度更快，检测精度更高，可精确量化结果，属于非接触式检测，可以自动引导下一步操作。在运营管理方面，机器视觉实现了24小时不间断作业能力，长期成本低于人工，同时也可以改善工人的健康和安全状况。

问题三：深度学习在线训练平台的优势是什么？

答：在当前的AI领域中扮演着至关重要的角色，是集数据标注、模型训练测试、快速部署于一体的AI模型高效开发平台，支持多种标注方式（未来支持大模型的自动标注），平台内置丰富的模型和视觉任务可供用户选择，可调整参数并实时可视化训练过程，支持模型的在线测试并快速便捷地部署至边缘设备，极大地简化了AI模型的开发过程，使得更多的开发者、研究者以及企业能够高效、快速地构建和部署自己的AI应用。

“在我们制造业企业中，特别是像我们这种流水线生产的企业，对于质检员的要求是比较高的，一次错检漏检的失误就可能给公司带来不小的损失。在企业综合成本日渐攀升的现在，AI视觉识别系统的出现无疑是给我们打了注强心剂，相信未来不久大家就都能用上便宜好用的AI质检系统，为我们中小企业降本增效。”某包装公司负责人如是说。